LDA(线性区别分析)与PCA（主成分分析）均是降维的方法，下面描述不正确的是（）APCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关（与数据类别标签无关）BLDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关（与数据本身维度无关）C假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−DPCA和LDA均是基于监督学习的降维方法