假设原始数据个数为n，原始数据维数为d，降维后的维数为l，下面对主成分分析算法描述不正确的是（）A主成分分析要学习一个映射矩阵，其大小是d×lB每个原始数据的维数大小从d变成了lC主成分分析学习得到了l个d维大小的向量，这l个d维向量之间彼此相关D在主成分分析中，我们将带约束的最优化问题，通过拉格朗日乘子法将其转化为无约束最优化问题