使用卷积神经网络，编程实现对Cifar图片的分类识别，并观察训练集和测试集的损失和准确率；调整卷积神经网络的结构和参数，记录和分析结果，找出最佳网络结构和参数；保存最佳模型，并利用保存的模型识别图片