下列关于人工智能竞技方法的说法错误的是AAlphaGo行棋过程中，对于n中可能的走法，随机选取一些走法实施蒙特卡洛树搜索B早期的人工智能竞技方法以“状态空间搜索”为主要技术路线CAlphaGo框架中利用大量棋谱来训练深度卷积网络，得到策略网络，同时通过强化学习来提高策略网络的能力DAlphaGo框架在搜索过程引入了随机决策，可以通过蒙特卡洛搜索多次重复搜索取得最优